Бахтизин Р.Н. Теория вероятностей. Конспект лекций и практикум

1.3. Вероятность
1.4. Схема случаев (классический подход
1.5. Элементы комбинаторики
1.7. Геометрическая вероятность
1.8. Независимые события. Условная вероятность
1.9. Формула полной вероятности и формула Байеса
2. ПОВТОРНЫЕ ИСПЫТАНИЯ
2.1. Схема Бернулли. Формула Бернулли
2.2. Наивероятнейшее число успехов в схеме Бернулли
2.3. Теоремы Лапласа
2.4. Отклонение относительной частоты от вероятности
2.5. Формула Пуассона
3. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
3.1. Дискретные случайные величины
Непрерывные случайные величины
3.3. Плотность распределения вероятности
3.4. Понятие о многомерных случайных величинах
3.5. Независимые случайные величины
4. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
4.1. Математическое ожидание
4.2. Дисперсия
4.3. Моменты случайных величин
4.4. Некоторые другие числовые характеристики
4.5. Числовые характеристики двумерных случайных величин
4.6. Ковариация. Коэффициент корреляции
5. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
5.3. Вероятность попадания в заданный интервал
5.4. Двумерное нормальное распределение
6.1. Закон больших чисел
6.2.Центральная предельная теорема
ПРАКТИКУМ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
1.Случайные события и вероятность
1.1. Классическое определение вероятности
1.3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
1.4. Формула полной вероятности. Формула Байеса
2. Повторные испытания
2.1. Формула Бернулли
2.2.Теоремы Лапласа
2.3. Формула Пуассона
3. Случайные величины и их числовые характеристики
3.1. Одномерные случайные величины
3.2. Многомерные случайные величины
4. Нормальный закон распределения
ПРИЛОЖЕНИЕ